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智能零部件-如何利用智能汽车架构平台实现上述功能-提供新闻线索

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华为AI训练集群

加快軟件研發並優化硬件驗證程序在智能汽車架構平台中,用戶可創建獨立的產品生命周期,加速軟件啟動時間、簡化硬件驗證流程,並在必要時完成數據收集工作。此外,完全自定義的操作界面還可簡化軟件研發及硬件交互過程。

簡化+擴容=可持續如何利用智能汽車架構平台實現上述功能?這需要從車輛內部和外部兩方面入手。從外部來講,平台需要先配置電力數據中心,將車輛細分為多個管理區,並配置各自的本地配電及功能控制。從內部來講,則需要簡化、模塊化和自動化的管理技術,根據車間的距離及長度進行變化,實現網絡冗餘。最後,利用中央運算集群實現運算法則共享,根據不同需求,動態地進行資源分配工作。

簡而言之,這三點關於智能汽車架構平台方案的規劃可解決當前汽車架構中主要的技術限制問題,並實現車輛及平台在整個生命周期的可持續性架構。

安波福公司是一家全球性科技公司,前身為汽車零部件巨頭德爾福。2017年12月,德爾福正式剝離動力總成業務部門,將主體更名為安波福公司,專註于智能網聯和自動駕駛業務。在中國,安波福結合當地特殊的市場環境,專為用戶提供主動安全、自動駕駛和新能源汽車以及網聯方面的技術和解決方案。(文/汽車之家 閻明煒)

現階段,汽車傳統架構平台的主要問題在於,研發工作過於複雜,而大型零部件又難以在製造過程中安裝到車輛中,導致車輛零部件的安裝流程效率太低。基於此,安波福給出了智能汽車架構的平台暢想,分為以下三點:

目前,大部分汽車都是基於傳統架構打造而成,因此,汽車的設計、研發以及維護工作流程顯得十分漫長,且成本高昂。為了能夠將自動駕駛及電動車相關功能進行整合,並確保生產成本處於用戶承受範圍之內,車企需要一款新的可持續平台。汽車零部件公司安波福為此提出了打造一個全新平台的暢想,並將其取名為「智能汽車架構」。

剝離輸入/輸出運算法則智能汽車架構平台允許研發人員將輸入/輸出運算法則從成本昂貴的域控制器中進行剝離,並將該功能內置於區域擴展塢中,利用環形網絡和環狀拓撲,優化配電及數據分佈。通俗來講,該功能將提升汽車製造過程中的生產效率,並簡化了相關的數據收集工作。

今日关键词:国内油价或上调